No nível básico, vemos uma tendência no suporte à decisão clínica (CDS), que oferece aos médicos, funcionários, pacientes e outros provedores de saúde aliados informações personalizadas, em horários específicos, que são projetadas para melhorar os resultados de saúde. Dispositivos de suporte, como lembretes, alertas e links de evidências para registros médicos eletrônicos, guiarão a tomada de decisão do médico. Neste espaço clínico, médicos e gerentes de prática devem aplicar tecnologia validada de empresas que oferecem software de IA para auxiliar os médicos no diagnóstico de doenças e algoritmos de tratamento. O desenvolvimento e o uso de sistemas de apoio à decisão clínica devem ser orientados por uma estrutura central que articule as condições apropriadas para seu uso. Isso inclui processos para monitorar a qualidade dos dados e desenvolver e validar algoritmos e proteção suficiente dos dados dos pacientes.
Atualmente, um terço de todas as empresas de software como serviço (SaaS) de IA de saúde estão se concentrando parcial ou exclusivamente em diagnósticos - tornando-se uma das maiores áreas de foco para startups emergentes no campo. O Instituto de Medicina das Academias Nacionais de Ciência, Engenharia e Medicina relata que “erros de diagnóstico contribuem para aproximadamente 10% das mortes de pacientes” e também são responsáveis por 6 a 17% das complicações hospitalares.
Na Guerbet, estamos utilizando aplicativos de IA para melhorar o diagnóstico e o tratamento de pacientes. Como líder global em imagens médicas, identificamos parceiros de IA com tecnologias e soluções de software validadas. Por exemplo, fizemos uma parceria com o IBM Watson Health para desenvolver software de inteligência artificial (AI) para oferecer suporte a diagnósticos de câncer de fígado, utilizando imagens de TC e MRI e cuidados.
Atualmente, a IA na área de saúde encontra-se no segundo estágio do ciclo Gartner Hype - “o pico da expectativa inflada”. No entanto, se não permitirmos que esse complemento vital para a prestação de serviços de saúde acompanhe o exagero, ele pode cair no que o Gartner chama de "vale da desilusão". Para evitar isso, é importante compreender adequadamente a IA e suas limitações, para que possamos usá-la de forma mais eficaz em áreas onde a IA é particularmente excelente.
E, sem dúvida, garantir a melhoria, extensão e qualidade da saúde humana é uma das aplicações mais valiosas da IA. Os profissionais de ciências da vida devem equilibrar continuamente o custo da tecnologia de IA com seu valor.